문과 직장인 자주 활용하는 sql 기초 문법 모음

sql('Structured Query Language')은 문과 직장인들 사이에서 되게 유명한(?)..
유명하다기보다는 다들 한번쯤은 들어보고 나도 해볼까? 하는 언어라고 알고 있다.

그래서 혹시 sql을 활용해보고 싶은데, 혹은 실무에서 활용하면 좋을 것 같은데 엄두가 안나는 사람이 있다면

이 글을 참고하면 기초적인건 알아갈 수 있을 것 같다.

 

❗️글을 읽기전..

* 쿼리란? 데이터를 뽑기 위해 작성한 코드라고 이해하면 됨.

* 이 글에서 한국어로 쓰는부분을 여러분들이 사용할 칼럼,테이블명 등으로 바꾸면 됨

 

1. Select

가장 기본적인 쿼리의 구조는  "select * from 테이블이름" 이라고 보면 된다.

이 쿼리를 쉽게 풀어서 말하자면  = 테이블에서 *(전체 칼럼)을 고른다. 라는 의미이다.

여러분이 테이블에 어떤 데이터들이 있는지 한번 확인해보고 싶다면 이 쿼리에서 테이블이름만 바꾸면 된다.

🚨 주의 🚨 여러분이 데이터를 뽑고자 하는 그 테이블은 무조건 어떤 '데이터 베이스' 에 담겨있으므로,

USE 데이터베이스명;
SELECT * FROM 테이블명;

이렇게 쓰던지, 아니면

SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명;

이런 식으로 내가 어떤 데이터베이스에서 테이블을 가져올건지를 명시해줘야 한다.

 

한번 슥 테이블을 확인했다면 특정 칼럼을 가져오고 싶을 것이다. 그럴 때는,

SELECT  칼럼A,칼럼B FROM 데이터베이스명.테이블명;

이런식으로 아까 그 * 자리에 원하는 칼럼명을 ,(콤마)로 연결해서 쓰면 된다.

 

2. Where

단순히 칼럼만 선택해서 가져오면 참 좋겠지만.. 실무에서 그럴일은 잘 없다.

예를 들어, 8월 한달의 데이터가 필요하다던지.. 성별이 여자에 해당하는 데이터만 뽑아야 한다던지 등등

여러 조건에 따라 데이터를 필터링 해서 봐야 하는 경우가 대부분이다.

그럴 때 필요한 것이 바로 where이다.

SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건;

 

🧐 첫번째,  "8월 한 달 동안의 사용자 데이터 전체를 뽑아주세요" 라는 요청이 들어온다고 가정해보자.

날짜 칼럼:  "log_Date"

SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE log_Date BETWEEN "2023-08-01" AND "2023-08-31";

between이라는 문법은 데이터가 특정 범위안에 속할 수 있을 때 사용한다.

 

🧐 두번째,  "8월 한 달 동안의 데이터 중에서 성별은 여자이고, 회원가입 여부가 Y인 사용자 데이터를 뽑아주세요" 라는 요청이 들어온다고 가정해보자.

성별 칼럼 : "sex" -> male,female

회원가입 여부 칼럼: "Is_user" -> Y,N

SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE log_Date BETWEEN "2023-08-01" AND "2023-08-31 AND sex = ''female" AND Is_user ="Y";

두번째 요청에서는 필요한 조건이 총 세개이다.

1) 8월 이라는 날짜 기간.  2) 성별은 여자  3) 회원가입 여부 = Y

그래서 where 절에서는 AND라는 문법을 사용해 해당 조건들을 연결했다.

 

3. Order by

order by는 말 그대로 order, 즉 데이터를 정렬해서 보기 위해 사용하는 문법이다.

숫자 데이터에 보통 많이 사용하고, 문자에도 쓸 수는 있다.

a,b,c. ㄱ,ㄴ,ㄷ  이런 오름차순(ASC)이 기본으로 적용되는데 order by 칼럼명 DESC 

이렇게 내림차순(DESC) 조건을 주면 c,b,a. ㄷ,ㄴ,ㄱ 순으로 정렬해서 볼 수 있다.

 

아까 썼던 쿼리에 적용해보자면, 

SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE log_Date BETWEEN "2023-08-01" AND "2023-08-31 AND sex = ''female" AND Is_user ="Y" ORDER BY log_Date DESC;

여기서 쿼리의 결과는 날짜를 기준으로 내림차순 정렬되기 때문에, 8월 31일 > 8월 1일까지 역으로 데이터가 출력될 것이다.

order by는 쿼리 맨 마지막에 쓴다.

 

4. Group by

이거만 알면 진짜 다 알았다. (는 거짓말)

기본적인건 할 수 있다. group by는 데이터에 그룹을 지어서 보고 싶을 때 사용한다. 

 

🧐  "8월 한 달 동안의 데이터 중에서 성별에 따라 데이터 갯수가 얼마나 되는지 데이터를 뽑아주세요" 라는 요청이 들어온다고 가정해보자.

SELECT sex,count(*) AS total_count FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE log_Date BETWEEN "2023-08-01" AND "2023-08-31" GROUP BY sex;

GROUP BY뒤에 그룹을 지을 수 있는, 즉 카테고리가 만들어질 수 있는 칼럼명을 쓰고

sex와 count(*) 을 셀렉트했다.

 

??? count(*)이라는건 칼럼에 없는데???

 

가상의 칼럼이라고 생각하면 된다. group by를 사용함으로써, 생길 수 있었던 가상의 칼럼인건데

흠.. 진짜 칼럼이 테이블에 생기는건 아니고 데이터 추출 결과에만 나타나는 칼럼이다.

보이는 그대로 카운팅을 해주는 거다.

count(*) 뒤에 AS 라는 문법은 데이터에 별명을 지어주는 거다.

칼럼을 더 많이 뽑고 쿼리가 복잡해지면, 일일히 칼럼이름을 쓰기 귀찮기도 하고

이렇게 가상의 칼럼을 만들게 될때 해당 데이터가 무엇인지 쉽게 파악하기 위해 사용한다.

 

 

😈 흐흐.. 이건 시작에 불과해요

누군가가 이 글을 읽고 어? sql 짱 쉽네 라고 생각했다면 축하드린다.

sql을 당신도 어느 정도는 잘 활용할 가능성을 지녔다는 뜻이기 때문이다!

그치만 이건 시작에 불과하다..

다음에 시간 날때 좀 더 어려운 버전으로 활용도 높은 쿼리를 들고 올테니..

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